python - tensorflow:保存和恢复 session
全部标签 我制作了一个测试facebook应用程序只是为了玩玩,我正在使用session来存储身份验证。我正在使用omniauth。当我从http://fbbtest.heroku.com/登录时然后刷新页面,session仍然保存,它说我已经登录。当我从Canvas上尝试时http://apps.facebook.com/herokutestapp/它让我登录,重定向回来并说我已登录但是当我手动刷新它然后说我没有登录。我必须对rails3中的session做一些特别的事情以便它也可以在FacebookCanvas?这是我目前在我的Controller和View中拥有的内容defindexend
我正在尝试做这样的事情:session[:continent][:filter]=params[:filter]但它不起作用,我收到了这个错误:Youhaveanilobjectwhenyoudidn'texpectit!YoumighthaveexpectedaninstanceofArray.Theerroroccurredwhileevaluatingnil.[]= 最佳答案 您需要先将session[:continent]初始化为Hash。试试这个:session[:continent]||={}session[:conti
我错过了什么?我正在尝试使用Active资源的休息服务,我有以下内容:classUser"Test",:email=>"test.user@domain.com")puserifuser.saveputs"success:#{user.uuid}"elseputs"error:#{user.errors.full_messages.to_sentence}"end以及用户的以下输出:#"Test","email"=>"test.user@domain.com"}>和这个错误:/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/activeresource-3.0.10/lib/ac
所以我使用chunky_png创建了一个PNG图像.我不想保存这张图片,因为它只对这个请求有用,所以我试图将这张图片保存为实例变量并将其显示在我的View中。问题是,在我看来,这会导致UTF-8中的无效字节序列错误。我做了什么:#controller@img=source_img.resize(200,200).to_string#view"/>使用raise@img.to_yaml调试@img变量输出正确的字符串,f.e.:---!binary|-iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAADIAQAAAACFI5MzAAACP0lEQVR4nO1YQY6jQAy0A
我正在探索Sinatra,我想使用session,但我不想将它们存储在Cookie中,我发现Rack::Session::Pool效果很好。现在我希望session在一定持续时间后过期,但我不明白如何实例化Rack::Session::Pool并且他们在Sinatra中使用它。有什么线索吗? 最佳答案 Sinatra非常强大,TheWickedFlea的技巧没有奏效,但这个确实奏效了:useRack::Session::Pool,:domain=>'example.com',:expire_after=>60*60*24*365谢谢
需要帮助理解这段代码,据我所知,我知道“#user.rbhas_many:saved_properties,through::property_saves,source::property#users_controller.rbdefupdateif@user.saved_properties 最佳答案 在has_many中documentation它说:Addsoneormoreobjectstothecollectionbysettingtheirforeignkeystothecollection'sprimarykey.No
Rails在哪里存储测试期间通过保存activerecord对象创建的数据?我以为我知道这个问题的答案:显然在_test数据库中。但看起来这不是真的!我使用这个系统来测试在rspec测试期间保存的ActiveRecord数据发生了什么:$rails-dmysql测试$光盘测试$nanoconfig/database.yml......创建mysql数据库test_test、test_development、test_production$脚本/生成rspec$脚本/生成rspec_modelfoo编辑Foo迁移:classCreateFoos$rakedb:migrateeditspe
摘要本论文主要论述了如何使用Python技术开发一个短视频智能推荐,本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作,采用B/S架构,面向对象编程思想进行项目开发。在引言中,作者将论述短视频智能推荐的当前背景以及系统开发的目的,后续章节将严格按照软件开发流程,对系统进行各个阶段分析设计。 短视频智能推荐的主要使用者分为管理员和用户,实现功能包括管理员:首页、个人中心、用户管理、热门视频管理、用户上传管理、系统管理,用户:首页、个人中心、用户上传管理、我的收藏管理,前台首页;首页、热门视频、用户上传、公告信息、个人中心、后台管理等功能。由于本网站的功能模块设计比较全面,所以使得整个短视频智能推荐信
通讯录(删除)描述模拟通讯录的数据删除功能。通讯录中信息包括:姓名,电话,所在学院。
这是我的凭证模型:classCredential我正在检查Controller中的证书并在Controller中设置错误,如下所示:defcreateattachment=params[:credential][:cert_file_path]cert_file_path=Rails.root.join('private','certificates',attachment.original_filename)ifattachment.present?@credential=Credential.new(credential_params)@credential.cert_file_p